ABD Hazine Bakanlığı, 2024 yılında sahte ödemelerin tespit edilmesi ve önlenmesinde milyarlarca dolar tasarruf sağlamak amacıyla makine öğrenimi sistemlerinin genişletilmiş kullanımının etkili olduğunu belirtti. Hazine, Sosyal Güvenlik ve Medicaid gibi federal programlar için yıllık 1.4 milyar ödeme işlemi gerçekleştirdiğini ve bu işlemlerin toplam değerinin 6.9 trilyon dolar olduğunu açıkladı. 2023 mali yılında 652.7 milyon dolarlık sahte ödeme tespit edilirken, 2024 mali yılında bu rakamın altı katından fazlası olan 4 milyar dolardan fazla sahte ödemenin önlenmesi ve geri kazanılmasına yardımcı olundu.
Hazine, dolandırıcılık tespitinde yeni veri odaklı yaklaşımın etkili olduğunu belirtti. Bu yaklaşım, makine öğrenimini kullanarak dolandırıcılık vakalarını tespit etmeyi ve yüksek riskli işlemleri önceliklendirmeyi içeriyor. Hazine ayrıca, federal ve eyalet kurumlarıyla iş birliği yaparak Do Not Pay (Ödeme Yapmayın) veri tabanı ve diğer ödeme güvenliği araçları aracılığıyla sahte ödemeleri önlemeye çalıştı. Hazine Bakan Yardımcısı Wally Adeyemo, hatalı ödemelerin önlenmesinde önemli adımlar atıldığını ve federal hükümetin diğer birimleriyle iş birliğini sürdürerek doğru ödemelerin yapılması için gereken araçları sağlayacaklarını belirtti.
Önlenen veya geri kazanılan 4 milyar dolarlık sahte ödemenin önemli olduğu vurgulansa da, bu rakam federal Kurumlar arasında dolandırıcılık nedeniyle yıllık olarak 233 milyar ile 521 milyar dolar arasında olduğu tahmin edilen kayıplarla karşılaştırıldığında küçük kalıyor. Hazine’nin ödeme süreçlerinde daha etkili veri analiz araçları kullanması gerektiği belirtildi.
Makine öğrenimi algoritmalarına dayanan sistemler, banka hesapları, fiziksel adresler, IP adresleri, demografik bilgiler ve kullanıcı bilgileri gibi verileri kullanarak dolandırıcılıkla ilgili kalıpları tespit ediyor. Bu sistemler, devlet ve finans kuruluşlarının dolandırıcılık faaliyetlerini tespit etmesinde önemli bir rol oynuyor.
Sonuç olarak, ABD Hazine Bakanlığı’nın sahte ödemeleri önleme çabaları ve makine öğrenimi sistemlerinin kullanımı sayesinde dolandırıcılıkla mücadelede önemli adımlar atıldığı görülmektedir. Veri odaklı yaklaşım ve iş birlikleri sayesinde, hükümetin milyarlarca dolarlık sahte ödemeyi engellemesi ve tasarruf sağlaması hedeflenmektedir. Gelecekte, bu tür teknolojilerin daha da geliştirilerek dolandırıcılıkla mücadelede daha etkili hale getirilmesi beklenmektedir.
